La Ciudad de México es la entidad con mayor número de casos registrados de Covid-19 en el país. Su riesgo es elevado debido a la alta densidad de población. En 2015, en promedio, vivían 5 967 personas por kilómetro cuadrado, mientras que el promedio a nivel nacional es de 61 personas por kilómetro cuadrado. Además de ser el centro de actividades del país, 14 % de su población es mayor de 60 años y 21 % de sus habitantes no cuenta con seguridad social.
A medida que las autoridades han puesto en marcha medidas como el distanciamiento social y el confinamiento para combatir la propagación del Covid-19, la dinámica de movilidad ha cambiado, principalmente en el tránsito vehicular, el uso del transporte público y la asistencia a lugares como restaurantes, museos y parques. La traducción de gran parte de nuestras vidas a medios digitales nos está permitiendo medir los efectos del Covid-19 en las ciudades. La Guía Roji ha dejado de ser consultada y es gracias al uso de aplicaciones como Waze y Google Maps que podemos monitorear la movilidad en las urbes.
Ilustración: Adriana Quezada
Como primera medida, el 14 de marzo la Secretaría de Educación Pública anunció la suspensión de labores a nivel nacional en los centros educativos de todos los niveles a partir del 23 de marzo; esa misma semana se declaró el Inicio de la Jornada Nacional de Sana Distancia (23 de marzo) y un día después (24 de marzo) se entró en la fase 2 de la contingencia. Finalmente, el 30 de marzo, se declaró Emergencia Sanitaria por fuerza mayor suspendiéndose todas las actividades no esenciales. Veamos cómo se vieron las calles de la Ciudad de México en estas semanas.
La aplicación de tránsito Citymapper muestra el porcentaje de personas en movimiento en comparación con los niveles típicos de la CDMX. La semana del 16 al 22 de marzo, se redujo la movilidad un 55 %, del 23 al 29 un 78 %, del 30 de marzo al 5 de abril un 86 % y a partir del 6 y hasta el 17 de abril la reducción ha sido del 90 %. En comparación, en Europa la movilidad se ha reducido sustancialmente desde la semana del 16 al 22 de marzo, principalmente en las ciudades italianas y españolas en donde se redujo más del 90 %.
Nivel típico = valor medio para el mismo día de la semana durante un periodo de 4 semanas del 6 de enero al 2 de febrero de 2020
Fuente: Índice de Movilidad de Citymapper.
El Índice de Transporte Público de Moovit muestra una disminución significativa en el uso del transporte público. La demanda de transporte público en la CDMX, en relación con el uso típico de la movilidad del Metro, Metrobús, RTP, Tranvía, Trolebús, Tren Eléctrico, Ecobici y formas de micromovilidad, se redujo un 7 % el 20 de marzo, continuando con una curva descendente de manera continua, hasta alcanzar un descenso del 77 %, el 14 de abril.
Uso típico = semana típica antes del 15 de enero de 2020.
Fuente: Índice de Transporte Público de Moovit
Ahora veamos el Informe de Tendencia de Movilidad de Apple, que muestra las variaciones en la cantidad de rutas de personas que conducen y caminan. A partir de la semana del 16 de marzo comenzó a reducirse la movilidad en más del 30 % tanto en automóvil como en peatones, comparadas estas dos, se puede observar que la reducción en la movilidad peatonal ha sido mayor. La mayor caída en la movilidad se dio en la semana del 23 de marzo, en donde se redujo más del 60 % en automóvil y más del 70 % en peatones. A partir de la semana del 29 de marzo se observa una reducción constante hasta el 16 de abril de alrededor del 70 % en automóvil y 80 % en peatones.
Línea de base = solicitudes de enrutamiento del 13 de enero de 2020.
Fuente: Informe de Tendencia de Movilidad de Apple
De acuerdo con datos de 2019 del Índice de tráfico de la compañía TomTom, los días de la semana con la peor hora pico en la CDMX son el jueves de 7 p. m. a 8 p. m. con 96 % de congestión, y los viernes de 3 p. m. a 4 p. m. con 94 % de congestión. Comparado esto con los datos del Tráfico en Vivo de TomTom del 6 al 17 de abril de 2020, se puede observar una reducción de más del 80 % en el tránsito de los días y horas consideradas como pico.
Así mismo de lunes a viernes, usualmente los niveles de congestión llegan a más del 80 %. En las últimas semanas se observó una reducción de más del 60 % de las 7 a las 9 de la mañana y de las 6 a 7 de la noche. En el caso de sábado y domingos, en donde los niveles de congestión están por debajo del 60 %, los niveles de tráfico no llegaron al 10 %. Debido al efecto de la Semana Santa, si se comparan los días del 6 al 10 con los días del 13 al 17, se puede observar que ha habido un ligero aumento en la movilidad.
Fuente: Tráfico en Vivo de TomTom
El cambio en la movilidad ha resultado también en una menor asistencia a lugares de trabajo, restaurantes, centros comerciales, parques o plazas. De acuerdo con el Informe de Movilidad Comunitaria de Google, el cual proporciona información sobre las tendencias de movimiento a lo largo del tiempo en diferentes lugares, en la semana del 17 al 22 de marzo (excluyendo el 16 por ser feriado), pese a que aún no se iniciaba ninguna de las medidas de manera oficial, hubo una reducción en el movimiento de más del 20 % en las estaciones de transporte público. Posteriormente en la semana del 23 al 29 de marzo, además de las estaciones de transporte público, los parques y los lugares de venta al por menor y recreación tuvieron caídas de más del 40 % en la movilidad. Y a partir del 30 de marzo hasta el 11 de abril los lugares de trabajo registraron una reducción de la movilidad del 40 al 80 %.
Los lugares con los menores cambios en la movilidad a partir del del 23 de marzo han sido las tiendas de comestibles y farmacias con menos del 20 %. Los lugares de residencia fueron los únicos que registraron aumento a partir del 17 de marzo.
Línea de base = valor medio para el mismo día de la semana durante un periodo de cinco semanas del 3 de enero al 6 de febrero de 2020
Fuente: Informe de movilidad comunitaria de Google, 29 de marzo y 5 de abril
Estos son los números que reflejan las imágenes de mercados cerrados, parques vacíos y calles semidesiertas. La pregunta es, si la disminución observada en la movilidad esta siendo suficiente para aplanar la curva de contagios. La tecnología como aliada de la ciencia y la política pública es clave para las autoridades sanitarias ya que permite un mejor seguimiento de los efectos de las medidas de distanciamiento social y confinamiento decretadas.
Paloma Merodio Gómez
Economista.
Andrea Ramírez Santiago
Geógrafa.